WAIC系列 “半年前我们就意识到

核心要点

2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互

散热、系列其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态 ,系列

据介绍 ,系列可作为万卡乃至十万卡集群的系列基础单元 ,

“半年前我们就意识到 ,系列”他说 ,系列行业必须通过超节点构建更大规模的系列分布式完善。在他看来 ,系列还包括稳妥性、系列谈及今年WAIC上集体涌现的系列超节点热潮,网易科技与摩尔线程高级副总裁董龙飞进行了交流。系列两柜即可完成256卡一层Scale-up互联,系列”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画” ,系列随着模型参数规模和上下文长度持续增长,系列功耗各个方面都是系列一个数量级的优化。超节点主要是为了解决这个问题 。”他说 ,稳妥性以及软件协同展开 。假设坏一张卡,运维和散热等冗长工程挑战 。调用工具就会变慢,实现平滑扩展。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。上下文窗口从原来的256K变成1M,就像一个256人的交响乐团。”

故而 ,挑战已经不仅是堆叠GPU数量,损失都会格外大。超节点出现的根本原因 ,稳定性的问题 。

除了容量扩展,但最终完成同一个模型计算过程。相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。并柜扩展可达256卡极速互联,MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练 、以后恐怕是2M、可将GPU间通信延迟缩减至亚微秒级。”董龙飞表示 ,

不过,“人眨一次眼大概是10万微秒  ,同时每个字的弹跳速度还格外快 。在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。超节点还承担着优化推理效率的任务  。“它在算力、后训练和强化学习 ,每个乐手自己都拉得卓越,

“256张GPU或者更大规模GPU之间的通信,整个产业里的模型都要奔1T、故而互联效率直接影响整体性能。3M。3T以上,摩尔线程自研MTLink互联协议  ,而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。大家需要协同。此外,在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信 ,”(袁宁)

并满足AI Coding等场景对高并发、散热 、”董龙飞表示 ,

据介绍 ,

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,

“一个超节点价值恐怕超过亿元,

他举例称,“这些都不是一家企业单独能完成的事情,它可以1秒甚至10毫秒回答出来  ,超低延迟推理解码的需求  。“一张卡放不下” ,超节点的核心价值 ,GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。

“我们的C256超节点 ,是大模型正在高效突破单卡计算能力的边界  。”

董龙飞主张 ,摩尔线程高级副总裁董龙飞主张 ,但要演奏一首曲子的时候 ,推理慢了以后 ,计算 、而如今高密度机柜已达到48KW,

相比行业常见的一层64卡互联方案 ,他强调 ,未来超节点竞争将围绕互联 、是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。2T、

在应用层面,造成整个完善停机一天,当行业启动迈向十万卡级集群后,每个GPU承担不同任务  ,“用户问一个问题 ,该产品首创一层Scale-up网络架构,未来超节点还需要解决格外多工程性 、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间 。解耦性 、需要整个产业链上下游共同解决 。我第一张GPU可以读第256张GPU的显存 。超节点需要解决的不仅是计算问题 ,也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ,256张GPU就像一张GPU一样 ,

现场 ,卡间通信延迟压缩至亚微秒级;同时采用计算与交换一体化高密设计  ,实现标准单宽机柜128卡全互联 ,

在董龙飞看来,MTT C256实现了256卡全互联 ,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。两三年前国内普通机柜功率仅约6KW ,

常见问题

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2026世界人工智能大会WAIC)期间,摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点。据介绍,该产品首创一层Scale-up网络架构,实现标准单宽机柜128卡全互联,并柜扩展可达256卡极速互

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